Analista de Dados

Interpretar dados, analisar resultados usando técnicas estatísticas e fornecer relatórios de progresso
Desenvolver e implementar bancos de dados, sistemas de coleta de dados, análise de dados e outras estratégias que otimizem a eficiência estatística e a qualidade
Obter dados de fontes primárias ou secundárias e manter bancos de dados/sistemas de dados
Identificar, analisar e interpretar tendências ou padrões em conjuntos de dados complexos
Filtrar e ldquo;limparrdquo; dados mediante revisão de relatórios de computadores, cópias impressas e indicadores de desempenho para localizar e corrigir problemas de código
Trabalhar com a gerência para priorizar necessidades de negócios e de informações
Localizar e definir novas oportunidades de melhorias de processo

Graduação em Ciência de Dados, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Estruturação de Banco de Dados:

Conhecimento sólido em modelagem de dados relacional (modelo entidade-relacionamento, normalização, chaves primárias/estrangeiras).

Experiência na criação e manutenção de esquemas de banco de dados.

Capacidade de projetar estruturas eficientes para suporte a análises.

Bancos de Dados Relacionais: Experiência prática com PostgreSQL, MySQL, SQL Server ou Oracle.

Ferramentas de Visualização: Power BI, Tableau, Looker ou equivalentes.

Linguagens de Programação: Python (preferencialmente com bibliotecas como Pandas, NumPy, SQLAlchemy).

Processos de ETL: Criação e automação de pipelines de dados.

Ferramentas de automação e IA: Make, n8n, open ai e plataformas relacionadas.

Capacidade de interpretar e analisar grandes volumes de dados.

Conhecimento de estatística básica e métodos analíticos.

Construção e monitoramento de dashboards e indicadores de desempenho (KPIs).